Como se explicó en este interesante evento sobre análisis de datos, patrocinado por Websays, incluso Google Analytics tiene problemas para ofrecer datos de calidad y da indicadores clave de rendimiento (KPIs) erróneos sobre datos bastante básicos como visitas diarias o conversión.
Imagina cuán desviados de la realidad están los datos que proporcionan las redes sociales en el ecosistema social cuando intentan entender las visitas a un vídeo de Youtube, el alcance de un tweet, el engagement de un post en Facebook o el número de «likes» en Instagram.
Con APIs privadas, el bloqueo de robots, conjuntos de datos enormes y muy diferentes y la necesidad de explorar toda la red para encontrar conversaciones en blogs, foros, medios digitales, reseñas de apps o incluso de hoteles; la tarea no sólo requiere tener las habilidades necesarias y escribir miles de líneas de código sinó disponer de granjas de servidores e indexaciones complejas para hacer que millones de textos de cada mención obtenida en Internet sea fácilmente accesible en tiempo real o que los KPIs sean recalculados para cualquier periodo temporal.
Así que si necesitas enriquecer los KPI de tus ventas con análisis de sentimiento de redes sociales y explicar con datos las razones de una bajada en las ventas o tener todos los canales sociales de usuarios de los cuáles sólo sabes el nombre y el país, póntelo fácil y simplemente conéctate a la API de Websays para tener JSONs limpios sólo con los datos que necesitas. Todo ello verificado por un sistema de inteligencia artificial único y entrenado por humanos.
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